读书笔记-《机器学习》第六章：支持向量机

支持向量机的具体推导过程在我的上一篇博客中，连接如下：https://blog.csdn.net/lz_peter/article/details/79925448 支持向量机训练完成后，大部分的训练样本都不需要保留，最终模型仅与支持向量有关 SMO的基本思路是先固定xi之外的所有参数，然后求xi上的极值。由于存在约束，因此SMO每次选择两个变量并固定其他参数。这样，在参数初始化后，SMO不断执行

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