机器学习第十三章——支持向量机

  优化目标 在逻辑回归中，我们的预测函数为： 对于每一个样本 (x,y) 而言（注意是每一个），其代价函数为： 那么当 y=1 的时候，  ，其代价函数的图像入左下图所示。 当 y=0 的时候，  ，其代价函数的图像入右下图所示。 其中是一个常数可以去掉，因为对于代价函数求最小值，然后去参数没有影响，然后我们将带入cost（）； 对于支持向量机而言，  的时候：  的时候：   当 y=1 时，

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