【吴恩达机器学习】第十三章 支持向量机SVM

课时101 优化目标 SVM和其它算法的区别 在监督学习中，很多监督学习算法的性能都很相似，我们考虑的不是选哪个算法，而是选择算法时所使用的数据量，这就体现了应用算法时的技巧，比如你设计的用于学习算法的特征的选择，正则化参数的选择。 SVM和神经网络、逻辑回归相比，在学习复杂的非线性方程时能够提供一种更为清晰的方式。 优化目标 SVM的总体优化目标为： 当最小化这个函数的时候，就得到了SVM学习到

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