机器学习西瓜书 --- 评估方法或数据集划分方法

评估的方法app 留出法 hold-out测试 直接将数据集划分为两个互斥的集合，其中一个集合留做训练集合S，另外一个做为测试集合T。在S上训练出模型后，用T来评估其测试偏差，做为对泛化偏差的评估。io 分层采样基础 保留类别的采样称为分层采样。方法 交叉验证法 cross validationim 先将数据集D划分为K个大小类似的互斥子集。每一个子集D(i)都保持数据分布的一致性，即从D中经过分

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