『机器学习』评估方法

一、留出法（hold out）：将数据集 D 划分为训练集 S 和测试集 T 二、留一法：留一法是留出法的特例，即每次测试集 T 只留一个数据，剩下的做为训练集 S 备注：在分类任务中，在划分数据集时，训练集 S 和测试集 T 中的类别比例要跟数据集 D 中的类别比例类似。 备注的疑问：那么在划分样本类别不均衡的样本时，是否仍要遵照这样的准则？？ 三、K折交叉验证（k-fold cross val

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