机器&深度学习中的模型评估：评估方法和评估指标

  机器学习领域，无论是在工业界还是在学术界都存在着对模型的选择。如何选择一个好的模型，这需要一套标准来评估模型，从而让我们能选择。这里主要介绍模型的评估方法和评估指标，这将非常有用。 (一)评估方法[1] （1）留出法（hold-out）   将数据集分成3个互斥的集合：训练集、验证集、测试集。 （2）交叉验证法（cross validation）   先将数据集划分成k个大小相似的互斥子集。然

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