【机器学习基础】1、分类算法的评估方法
文章目录 分类算法的评估 1、常用术语 2、评价指标 分类算法的评估 1、常用术语 分类目标一般分为正例（positive）和反例（negative）。 True positives(TP): 被正确地划分为正例的个数，即实际为正例且被分类器划分为正例的实例数； False positives(FP): 被错误地划分为正例的个数，即实际为负例但被分类器划分为正例的实例数； False negati
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