机器学习基础-分类算法

机器学习基础-分类算法 k近邻算法KNN 样本在特征空间中的k个最相似的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本属于这个类别 k近邻算法需要做标准化处理 距离的计算公式 1.闵可夫斯基距离   欧式距离  p=2 曼哈顿距离 p=1 切比雪夫距离 当p接近与无穷大时 闵可夫斯基距离比较直观，但是它与数据的分布无关，具有一定的局限性，如果 x 方向的幅值远远大于 y 方向的值，这个距离公式就会过度放大

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