目标检测网络介绍

RCNN：局部卷积神经网络。网络 结构分为：候选区域生成（采用selective search方法），特征提取网络（多个卷积层、relu，以及池化层），分类器（SVM），回归修正位置结构（线性脊回归器）。架构 流程为：spa 先在输入图像上进行SS，生成多层次的候选区域，图片 在候选区域上进行特征提取，io 而后进行分类判断，ast 最后对候选区域位置进行修正。基础   Fast RCNN：快速局

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