目标检测中YOLO网络模型的介绍

目前，在目标检测领域大致分为两大流派： 1、（two-stage）两步走算法：先计算候选区域然后进行CNN分类，如RCNN系列网络 2、（one-stage）一步走算法：直接同时输出定位和分类结果，如SSD、YOLO系列网络 两步走的算法准确率较高，然而计算速度慢，经过改进的Faster R-CNN检测时间为5-7FPS，为了满足实际场景的实时性，产生了YOLO、SSD等算法。 YOLO的检测思想

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