目标检测经典网络——R-FCN网络介绍

R-FCN发明比YOLOv1、SSD晚，但创新度上可能不够，只能算是对Faster R-CNN的改进。R-CNN网络证明了CNN提取特征的有效性，SPP解决了如何应对不同尺度特征图的问题，Fast R-CNN通过RoI pooling实现RoI特征图块卷积运算的共享，加快了速度并提升了准确度，而Faster R-CNN进一步加大卷积神经网络的共享，即将产生候选框的过程合并到CNN中，以RPN子网络

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