目标检测(1)— 数据集介绍

本文主要介绍目标检测领域常用的三个数据集PASCAL VOC、ImageNet、COCO. 1.PASCAL VOC 1.1 数据集简介 PASCAL VOC挑战在2005-2012年之间展开。该数据集包含11530张用来训练和测试的图片,其中标定了27450个感兴趣区域。该数据集在8年之间由原始的4个分类发展至最终的20个分类: 人: 人 动物:鸟、猫、狗、牛、马、羊 运载工具:飞机、自行车、船
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