目标检测（一）Detnet（目标检测特征提取网络）

Detnet（目标检测特征提取网络） 摘要：不管是rcnn系列，还是ssd,yolo系列的网络，都是在原有的分类网络的基础上进行微调（迁移学习）。目标检测：1.分类2.定位。 存在问题：1.传统的backbone基于大的下采样倍数，以获取更大的感受野，这有利于图像的分类，但不利于目标的精确定位、识别小物体。2. 最新的检测器与分类的backbone相比，为了获取多样的sizes，基本都增加了额外的

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