FPN：目标检测经常使用的特征提取方法

FPN：目标检测经常使用的特征提取方法 常规的特征提取方法 多维度的目标检测一直以来都是经过对输入图像进行不一样程度的缩小或扩大来对图像作特征组合，即图像金字塔的方式，例如人脸检测MTCNN网络就是图像金字塔方式输入，这种方法能有效表达出图像上的各类维度特征，对最终检测效果提高很明显，可是对硬件及内存要求较高，同时比较耗时。web 只用单一维度的图像做为网络输入，在通过屡次CNN网络模型提取特征，

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