【李宏毅】机器学习 笔记05（Logistic Regression：逻辑回归）
Setp 1：Fuction Set 将z代入sigmod函数：1/1+e^-z Step2：Goodness of a function： 找出使L(w,b)最大的w和b，记为w*和b* H（p,q）称为p和q的交叉熵（cross entropy）； Step3：Find the best function： 使用gradient descent来最小化−lnL(w,b) 对w求偏导：
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