[李宏毅-机器学习]回归Regression

step1: 确定函数的形式 step2: 构建损失函数(评价函数) step3: 训练得到最好的function 线性回归中的loss为convex,不会陷入local optimal   过拟合问题 模型能力过于复杂,相当于完全记住了每个训练样例,但是对于测试样例来说,得不到很好的结果     正则化 减弱过拟合 让function比较平滑   bias and variance 简单模型:v
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