机器学习个人笔记——（一）分类算法4、支持向量机（SVM）

SVM SVM概念 最优化 寻找最大间隔 对偶问题 SVM概念 SVM是一种有监督学习（已知样本的类别标签）的二分类算法，类似于逻辑回归，均为通过一条直线（超平面）将样本划分为两类。 SVM的作用是找到一条最优的直线，将样本更好地划分。 将数据集分隔开来的直线成为分隔平面，在二维平面中即为一条直线，若数据集是1024维的，那就需要1023维的对象对数据进行分隔，这个对象称为超平面 最优化 前提，数

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