感知机算法原理及程序实现

感知机是一个二分类的线性模型，经过输入样本的特征，返回样本对应的类别，其中，类别限定为1和-1。模型以下。（偏置已并入 ω \omega ω） f ( x ) = s i g n ( ω T ∗ x ) f(x)=sign(\omega^T*x) f(x)=sign(ωT∗x)html 这个模型的主要思想是错误驱动，经过分错类的样本数据计算损失函数。 1、具体过程python 随机设置一个权重向量

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