感知机算法原理及代码实现

之因此要写这篇博客，是由于前几天在实现AdaBoost方法的过程当中，想把感知机模型做为基分类器，但编码过程当中才发现最原始的感知机学习算法仅仅对于线性可分的训练集是收敛的，而我所指望的基学习器要对线性不可分的训练集也是收敛的（或者说我但愿的是数据集在线性不可分的情形下，经过有限次的迭代能使算法可以几乎分类准确）。经过这个小波折发现之前看书仍是太囫囵吞枣了！web 一、感知机算法原理 感知机是二分

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