感知器算法及其实现

感知器算法及其实现 1.1 算法描述：      感知器算法（Perception Approach）是经过对已知类别的训练样本集的学习，从而寻找到一个知足判别函数的权向量。对两类线性可分的模式类，具体步骤以下：算法    （1）选择N个分别属于w1类和w2类的模式样本构成训练样本集，将训练样本写成增广向量形式，并对样本进行编              号和规范化处理。任取权向量初始值开始迭代。数

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