Stanford机器学习-Logistic Regression

Classification 分类是我们实际生活中经常使用的一个方法，我们需要根据实际的需求将一些东西实际的分别开，例如： 我们需要识别邮件是正常的还是垃圾邮件；在线交易是否是欺诈的；肿瘤是良性的还是恶性的。在这些问题中，结果通常分为两类，即Y的取值为0或1，0表示的是Negative Class，1表示的是Positive Class，复杂情况下Y的取值可能还有其他，但都是些离散的值。 例如在之

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