机器学习-Logistic Regression

概述 逻辑斯蒂回归名为回归,但其实解决的是分类问题,而不是回归问题.回归问题尝试预测的变量y是连续变量,Logistic Regression(LR)预测的变量是离散的,对于离散二值分类问题用线性模型预测效果不好.如下图: 直观的看,很容易看到图中有0-1两个分类,而线性模型将该训练数据从x2处划分,那么处于x1-x2的训练数据被错误划分了,所以对于此类二值分类问题,可以使用我们的逻辑斯蒂回归进行

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