深度学习应用9.2卷积神经网络
文章目录 1卷积神经网络 2卷积 卷积 池化pooling 池化是否有参数需要学习？池化的超参数有哪些 1卷积神经网络 神经元的提出 2卷积 不同卷积核输出图像不同，降采样层就是把分辨率高的图像变为低的，将采样层也叫池化层。池化可以降采样，但不是唯一的降采样方式，通过步长大于1也是可以降采样的 卷积 多通道卷积 池化pooling 池化是否有参数需要学习？池化的超参数有哪些 步长、过滤器大小、池化
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