推荐系统学习笔记--CH2-1--数据与特征工程

文章目录 1. 数据 2. 特征 2.1 什么是特征 2.2 特征工程 3. 特征分类 3.1 类型分类 3.2 可解释性 4. 特征工程 5. 案例：逻辑回归CTR预估 6. 本章待补充学习内容 通过第一章对推荐系统的整体认知之后，本章将对推荐系统常用的算法进行学习，大纲如下图所示，本文将对第一节内容进行总结： 本章是重点和难点课程，虽然老师用通俗易懂的语言讲述了一遍，但是大量的工作需要自己课下

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