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学习笔记 | 特征工程
时间 2020-12-30
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# 机器学习
特征工程
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特征工程 01 特征归一化 问题 为什么需要对数值类型的特征做归一化? 对特征进行归一化处理,使各指标处于同一数值量级,使得不同指标之间具有可比性。将所有的特征都统一到一个大致相同的数值区间内。主要有一下两种。 (1) 线性函数归一化(Min-Max Scaling)。它对原始数据进行线性变换,使结果映射到[0,1]的范围,实现对原始数据的等比缩放。 02 类别型特征 问题 在对数据进行预处理时,
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