机器学习学习笔记特征工程（一）

特征工程 特征工程 特征归一化 类别型特征 特征选择 特征选择的原因 特征选择和降维的区别 特征选择的方法 特征工程 特征工程就是将原始数据进行一系列工程处理，去掉原始数据的冗余和错误，为模型提供对求解问题更高效的特征输入。输入数据分为 1.结构化数据：结构化数据可以看作关系型数据库的一张表，每列都有清晰的定义，包含了数值型和类别型两类。每一行（或每一列）代表一个样本的各个特征的信息。 2.非结构

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