机器学习笔记：特征工程与数据降维

机器学习：特征工程与数据降维 标签（空格分隔）： 10-机器学习 web −−−by:朱世新 − − − b y : 朱 世 新 算法 1 为何要进行数据预处理 1.1 数据清洗 1.1.1 数据清洗常见问题 a. 缺失值处理 b. 噪声数据处理 c. 异常值处理 d. 脏数据处理 e. 去重处理 f. ETL - extract、transform、load g. 离群点与噪声         

>>阅读原文<<