深度学习之对抗生成网络

对抗生成网络原理 (1)生成模型 构建o和s的联合分布p(s,o) = p(s) *p(o|s) (2)判别模型 构建o和s的条件分布p(s|o) 原理：利用判别模型效果，不断提高生成模型效果！逐步递进的过程不可或缺，而不是一开始就无敌！ 其实就是通过不断求误差下界中的上界的方式，来获取更好的效果（就是莫欺少年穷嘛）！ 生成器的目标：生成一个仿真数据 判别器的目标：判别一个数据是否真实 最终目标：

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