深度学习之生成对抗网络（Gan）

概念： 生成对抗网络（GAN，Generative Adversatial Networks）是一种深度学习模型，近年来无监督学习上最具前景的方法之一。 模型主要通用框架有（至少）两个模块：生成模型（generative）和判别模型（Discriminative）的互相博弈学习产生的相当好的输出。 原始GAN理论中，并不要求G和D都是神经网络，但使用中一般均使用深度神经网络作为G和D。 发展历史：

>>阅读原文<<