深度学习（生成对抗网络GAN）

目录 生成对抗网络GAN 本质及组成部分 数学原理 简单的模型 优点 缺点 深度GAN——DCGAN 结构细节 模型研究 特征分析 向量运算 总结 条件GAN——cGAN 文字作为条件 文字+位置约束 InfoGAN 特点 生成对抗网络GAN 本质及组成部分 数学原理 z表示隐随机变量，x表示真实数据 简单的模型 优点 缺点 深度GAN——DCGAN 是指卷积神经网络+GAN 结构细节 模型研究

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