动手学深度学习之生成对抗网络

生成对抗网络（Generative Adversarial Networks,GANs）是一种把博弈理论结合神经网络用于生成新事物的模型。目前最常用于图像生成。 直观感受原理 GAN的原理是如下图所示： 假设有两个网络，G（Generator）和D（Discriminator） ·G是一个生成图片的网络，它接收一个随机的噪声z，通过这个噪声生成图片，记做G（z）。 ·D是一个判别网络，判别一张图片

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