生成对抗网络（CGAN）（37）---《深度学习》

在前面我们简单介绍了生成对抗网络（GAN）的基本结构和其训练方式，然而这种方式是基于无监督学习的，没有指定对应的标签，使用一个分布直接进行采样，从而理论上达到可以完全逼近原始数据，因此生成网络G比较自由，而且当图片的像素较多的时候，这样导致训练好的生成网络G不可控制，为了使得训练的生成网络比较可控，我们希望将对原来的无监督学习的对抗网络加一些限制，即将其变为有监督学习的网络，使得其可以更好地在我们

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