《吴恩达深度学习》02改善深层神经网络：超参数调优、正则化以及优化（第3周超参数调优、Batch正则化和程序框架）

02. 改善深层神经网络：超参数调优、正则化以及优化 第三周 超参数调优、Batch正则化和程序框架 3.1 调试处理 超参数 （1）常见参数： α , β , β 1 , β 2 , ϵ \alpha, \beta, \beta_1, \beta_2, \epsilon α,β,β1​,β2​,ϵ，层数，每层单元数，学习率衰减，mini-batch规模 （2）重要性排名：a. α \alpha

>>阅读原文<<