alexnet 通过深度卷积对ImageNet图像进行分类

imagenet上使用深度卷积网络   背景介绍 目前的数据集太小，而复杂的图像分类和识别任务需要更多的数据训练。 对于大量的数据又需要容量大的网络，cnn网络可以通过调节宽度和深度来调节网络的容量。cnn相比于标准的前馈网络有较少的链接和参数（归功于卷积操作共享权重），易于训练。 与此同时，高性能gpu以及经过优化的2d卷积可以帮助训练。   本文主要贡献： 1、训练了深度卷积网络并取得了很好的

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