ETL数据清洗概述

一、数据清洗简介 数据清洗（Data Cleaning）原理即通过分析“脏数据”的产生原因和存在形式，利用现有的技术手段和方法去清洗“脏数据”,将原有的不符合要求的数据转化为满足数据质量或应用要求的数据，从而提高数据集的数据质量。 数据清洗(Data cleaning)– 对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性。 数据清洗从名字上也看的出就是把“脏”

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