走进大数据丨 ETL – 数据清洗过程

我们已经对数据清洗有了一定概念:“数据清洗确保无法辨认的数据不会进入数据仓库。无法辨认的数据将影响到数据仓库中通过联机分析处理(OLAP)、数据挖掘和关键绩效指标(KPI)所产生的报表。”数据清洗， 是整个数据分析过程中不可缺少的一个环节，其结果质量直接关系到模型效果和最终结论。 在实际操作中，数据清洗通常会占据分析过程的50%—80%的时间。所以数据清洗的过程就显得尤为重要,在下面的图上我们可以

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