数据清洗

数据清洗 一. 背景 二. 数据清洗的基本方法 2.1 属性错误清洗 2.1.1 属性错误检测 2.1.2 属性错误清洗 2.2 不完整数据清洗 2.3 相似重复记录清洗 2.3.1 相似重复记录识别 2.3.2 相似重复记录清洗 一. 背景 现实生活中的数据极易受到噪声、缺失值和不一致数据的侵扰 , 数据集成可能也会产生数据不一致的情 况 , 数据清洗就是识别并且 ( 可能 ) 修复这些 “ 脏

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