连载｜模型评估与过拟合（下）

模型评估与过拟合 性能度量 我们在进行对学习器泛化能力评估的同时，不仅需要有效的评估方法，还需要一个好的衡量模型泛化能力的评价标准。我们先来学习一下在分类算法中经常用到的模型评价指标。 准确率（Accuracy） 分类正确的样本个数占总样本个数的比例。 A c c u r a c y = n c o r r e c t n t o t a l Accuracy=\frac{n_{correct}}

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