算法梳理boosting\bagging\RF(1)

LeetCode题目记录 1.集成学习概念 1.1 集成学习分类 1.2 集成学习步骤 2.个体学习器概念 3.boosting & bagging 3.1 boosting 3.2 bagging 3.3 二者的区别 4.随机森林的思想 5.随机森林的推广 6.随机森林的优缺点 ７.随机森林算法重要的超参数 ８.应用范围 1.集成学习概念 集成学习方法，就是将训练的学习器集成在一起,原理来源于P

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