高级算法梳理（一）随机森林算法梳理

目录   1. 集成学习概念 2. 个体学习器概念 3. boosting和bagging 4. 结合策略(平均法，投票法，学习法) 5. 随机森林思想 6. 随机森林的推广 　　 6.1 extra trees 　　6.2 Totally Random Trees Embedding 　　6.3 Isolation Forest 7. 随机森林的优缺点 8. sklearn参数 9.应用场景 1

>>阅读原文<<