TASK1__随机森林算法梳理

集成学习 集成学习是一种通过构建并结合多个学习器来完成学习任务的方法。要获得好的集成，个体学习器应“好而不同”。其中个体学习器的性能应该至少不差于弱学习器，同时不同的学习器之间应该具有差异。 弱学习器常指泛化性能略优于随机猜测的学习器。例如在二分类问题上精确度略高于百分之五十的分类器。 个体学习器 由一个现有的学习算法从训练数据中产生的学习器。 Boosting Boosting是一族可将弱学习器

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