Xgboost算法梳理

算法分类与回归树的英文是Classfication And Regression Tree，缩写为CART。CART算法采用二分递归分割的技术将当前样本集分为两个子样本集，使得生成的每一个非叶子节点都有两个分支。非叶子节点的特征取值为True和False，左分支取值为True，右分支取值为False，所以CART算法生成的决策树是结构简洁的二叉树。CART能够处理连续型变量和离散型变量，利用训练数

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