XGBoost算法原理

前言：有监督算法的组成：模型，参数和目标函数 （1）模型：给入指定的Xi如何去预测Yi，姑且认为是一个Y关于X的函数吧,如线性回归Y=∑Wi*Xi （2）参数：就是指系数W （3）目标函数（损失+正则）：目标函数的作用是找到比较好的参数W，来更好地预测，基本形式如下： 常见的误差函数有： （1）平方误差： （2）logistic误差函数： 正则化有L2和L1正则化（其区别可以看我另一篇博客） XG

>>阅读原文<<