机器学习算法——支持向量机

支持向量机（SVM，support vectors machine）的算法原理比较简单，就是寻找最大间隔讲两个类别分开，从数学上推可能复杂点。按照样本的情况一下三种： ①当训练样本线性可分时，通过硬间隔最大化——线性可分支持向量机； ②当训练样本近似线性可分时，通过软间隔最大化——线性支持向量机； ③当训练样本线性不可分时，通过核技巧和软间隔最大化——非线性支持向量机； 首先从线性可分支持向量机开

>>阅读原文<<