机器学习算法--支持向量机SMO算法1

结合论文《Sequential Minimal Optimization A Fast Algorithm for Training Support Vector Machines》 以机器学习实战数据为例，编程实践SVM，来实现分类问题。 1.SVM待求解的问题： 以上为引入松弛变量的软间隔SVM对偶问题。 拉格朗日乘子法求偏导有： KKT条件有：   最终线性模型有： 求出所有支持向量S 可以

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