机器学习之支持向量机SVM Support Vector Machine (四) SMO算法
一、基本思想 序列最小最优化算法（Sequential Minimal Optimization, SMO）。优化目标函数： 解需要满足的KKT对偶互补条件为： SMO算法是一种启发式算法，它每次只优化两个变量，将其他变量视为常数。其基本思路是：如果所有变量的解都满足此最优化问题的KKT条件，那么这个最优化问题的解就得到了，因为KKT条件是该最优化问
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