机器学习------支持向量机(Support Vector Machine, SVM)

取自周志华的西瓜书web 1. 间隔与支持向量   给定训练样本集 D=(x1,y1),(x2,y2),……,(xm,ym),yi∈{−1,+1} D = ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) , … … , ( x m , y m ) , y i ∈ { − 1 , + 1 } ,分类学习最基本的想法就是基于数据集D在样本空间中找到一个划分超平面,将不一样类别的样本分开。但
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