机器学习（三）：支持向量机（Support Vector Machine）
基本思想：建立一个超平面，将两类样本进行分类，通过超平面最大化，将两类样本进行最优分类。 H为使两类样本分开的的分类线。 H1,H2为通过两类样本中离分类线最近样本点切与H线平行，称为决策线。 H1,H2之间距离为分类间隔。分类间隔最大的分类线是最优分类线。 假设一个超平面，不仅能将多维训练样本向量合理分开，同时还满足离超平面最近的向量与超平面之间距离最大，则超平面称为最优分类面，离最优分类面最近
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