Andrew Ng——coursera——学习笔记(二)

极大似然估计：说的是已知某个随机样本满足某种概率分布，但是其中具体的参数不清楚，参数估计就是通过若干次试验，观察其结果，利用结果推出参数的大概值 通俗来说就是：利用已知的样本结果信息，反推最具有可能（最大概率）导致这些样本结果出现的模型参数值。 极大似然估计中采样需要满足一个重要的假设，就是所有的采样都是独立同分布的。 决策边界是假设函数的一个属性，它包括参数seta_0，seta_1… 他们都是

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