卷积神经网络之如何使用【公式】计算感受野 receptive field?

感受野可以说卷积神经网络中比较重要的一个知识点了，对于理解神经网络的原理应该是有重要作用的。 本文旨在说明如何计算感受野。 基本知识 1. 普通神经网络基本构成：卷积核大小，步长，padding 2. 计算输出特征图大小：看下面的第二幅图里面的公式 我相信大家看到本篇博客的时候，应该已经知道了什么是卷积神经网络。对于不知道卷积神经网络的，建议去看CS231n的网络课程，里面非常详细。考虑到卷积神经

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